저희는 귀사 비즈니스에서 투자 대비 수익률(ROI, Return on Investment)이 가장 높은 AI 기회를 찾아내고, 이를 실현할 소프트웨어를 구축합니다. 비용은 컨설팅 청구서가 아닌 서비스형 소프트웨어(SaaS, Software as a Service) 정기 요금으로 지불하시면 됩니다. 순이익률 10% 이상 개선 경로를 찾지 못하면 선지급 비용(retainer) 전액을 돌려드립니다.
경로를 찾지 못하면 선지급 비용을 전액 환불하고, 찾으면 개발 비용으로 전환됩니다. 이후에는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 요금만 지불하시면 됩니다.
저희는 컨설팅사가 아니라 소프트웨어 회사입니다. 진단은 만들 가치가 있는 것을 찾기 위한 과정이며, 그런 것이 없다면 아무 비용도 내지 않도록 설계되어 있습니다.
운영 전반에서 실행 가능한 모든 AI 기회를 찾아 금액으로 환산하고, ROI(투자대비수익률)와 난이도 기준으로 순위를 매깁니다. 서면 보고서와 90일 구축 계획을 받게 됩니다.
선지급 비용 지불 arrow_forward선지급 비용이 최고 ROI(투자대비수익률) 기회의 개발 비용으로 전환됩니다. 진단을 수행한 바로 그 팀이 소프트웨어를 출시합니다. 인수인계도, 재개발도 없습니다.
선지급 비용 전환 arrow_forward합의된 정기 요금입니다. 소프트웨어가 마진으로 요금의 몇 배를 회수하도록 설계됩니다. 그렇지 못하게 되면 지불을 중단하시면 됩니다.
지속처음 30일은 진단 기간입니다. 귀사의 팀과 데이터에 대한 접근을 제공해 주시면, 각 기회별 예상 금액 범위와 가치 실현 기간이 담긴 AI 기회 우선순위 맵을 전달해 드립니다. 이어지는 90일 구축 계획은 저희가 구축을 맡게 될 경우 무엇을 먼저 출시할지 순서대로 정리되어 있습니다. 선지급 비용 금액은 필요한 업무 범위에 맞춰 첫 상담에서 협의합니다.
적절한 인력과 데이터에 대한 접근만 제공해 주시면, 나머지는 저희가 수행하고 결과로 돌아옵니다. Day 0은 모든 계약이 체결되고 데이터 접근이 확인된 날이며, 30일 카운트는 그때 시작됩니다.
60분 통화로 우선순위를 정렬하고, 진단 범위에 포함할 사업 영역을 정하고, 데이터 접근을 확인합니다.
이해관계자 인터뷰, 워크플로 검토, 범위 내 영역의 데이터 인벤토리를 진행합니다.
모든 유스케이스를 발굴해 실현 가능성을 검증하고, 금액 범위와 가치 실현 기간을 산정합니다.
경영진 보고, 서면 보고서, 90일 구축 계획. 무엇을 만들지 선택하시면 저희가 바로 시작합니다.
이 모델은 실제로 만들 가치가 있는 소프트웨어가 있을 때만 작동합니다. 어떤 회사는 명확히 적합하고, 어떤 회사는 아직 아닙니다. 첫 통화에서 솔직하게 말씀드립니다.
세계에서 가장 기술적으로 까다로운 회사들에서 프로덕션 시스템을 만들어 왔습니다. 이론적으로 가능한 기회와 실제로 구축될 기회를 구분하는 차이가 바로 여기에 있습니다.
협업 인력 구성: 모든 진단은 Zach이 총괄하며, 귀사 분야에 맞는 전문가가 최소 1명 추가로 함께합니다. 나머지 팀원들도 각자의 전문 분야에 따라 참여합니다.
Google, Amazon, Twitter 소프트웨어 엔지니어. UC Berkeley 컴퓨터과학. 데이터 파이프라인, 모델링, 그리고 원시 운영 데이터를 구체적이고 실행 가능한 제안으로 바꾸는 분석까지, 모든 엔게이지먼트의 기술 전반을 총괄합니다.
MIT 컴퓨터과학. 연 $50M+ 규모 애드테크 CrossInstall을 공동 창업해 Twitter에 매각. 인수 후 Twitter Senior Staff Engineer. 진단과 이후 구축 과정에서 발생하는 어떤 데이터 인프라 과제도 다룰 수 있는 시스템 경험을 갖추고 있습니다.
MIT 석사. 전 Chartboost CTO. Twitter 인수 후 65명 규모의 MoPub 엔지니어링 조직을 이끌었습니다. Twitter에 인수된 CrossInstall을 공동 창업하며 엔지니어링 조직을 처음부터 키웠습니다. 모든 진단과 로드맵에 경영진 수준의 엔지니어링 판단을 더합니다.
UC Berkeley 컴퓨터과학 박사, MIT 석사(M.Eng.). Twitter Staff ML Engineer로 광고 실시간 입찰 모델을 담당. CrossInstall Principal Data Scientist. Quantcast에서 6년 이상 디스플레이 광고와 ML 시스템 분야에서 실무자에서 팀 리드까지 성장했습니다.
UC San Diego(Rady 경영대학원) 금융학 박사. Amazon Scientist로서 경영진 의사결정을 위해 트래픽, 매출, 고객 행동을 모델링하는 대규모 예측 모델과 에이전트 기반 도구를 설계합니다. 푸단대학교 졸업, 상하이시 우수 졸업생(상위 1%).
옥스퍼드 대학교 컴퓨터과학 박사, 적응형 머신러닝 전공. Google에서 멀티모달 모델 산업 연구 경험. Goldman Sachs, Credit Suisse, Société Générale를 거친 트레이딩 배경으로 엄밀한 ML 연구와 실제 금융 시스템을 연결합니다.
연세대학교 인공지능 박사 과정 연구원. 모델 설계와 평가부터 최신 기법을 실제 배포 환경의 제약과 연결하는 응용 연구까지, 엄밀한 학술적 AI 전문성을 팀에 더합니다.
UBC 컴퓨터공학. Twitter 인수 후 Senior SRE. CrossInstall에서 6년 이상 Senior Software Engineer로 재직하며 AWS에서 월 5,000억 건의 웹 히트를 처리했습니다. 우리가 만든 시스템이 프로덕션에서 대규모로 안정적으로 운영되도록 책임집니다.
Twitter Engineering Manager이자 CrossInstall Principal Software Engineer로, 월 5,000억+ 요청을 처리하는 애드테크 시스템을 담당. 이전에는 Crunchyroll Sr. Engineering Manager 및 Staff Engineer. 현재 MemReel 창업자. 컨슈머와 대규모 B2B 플랫폼을 아우르는 모바일·풀스택 리더십 경험을 갖추고 있습니다.
프로덕션 AI 시스템을 만들어 본 적 없는 컨설턴트와 만들어 본 사람은 서로 다른 기회를 찾습니다. 무엇이 실제로 어려운지, 실무에서 무엇이 깨지는지, 90일 안에 현실적으로 출시할 수 있는 것과 2년짜리 프로젝트를 구분할 줄 압니다. 진단의 제안은 저희가 직접 만들고 SaaS(서비스형 소프트웨어) 계약으로 책임질 수 있는 것들로만 구성됩니다. 실제로 그다음에 벌어지는 일이 바로 그것이기 때문입니다.
15분이면 충분합니다. 저희가 귀사와 잘 맞는지, 어떤 협업 범위가 필요한지, 귀사 규모에 맞는 리테이너(선지급 비용)가 무엇인지 말씀드리겠습니다. 만약 잘 맞지 않는다면, 그 부분도 솔직하게 말씀드리겠습니다.